پیش بینی سری زمانی آشوبی با بازسازی فضای فاز به کمک ویژگی های فرکانسی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک
author امین زارعی
adviser حسین قلی زاده نرم
Number of pages: First 15 pages
publication year 1392

abstract

دراین پایان نامه، پیش بینی سـری زمـانـی آشوبـی به کمک بازسـازی فضـای فـاز با استفاده از معادلات مرکز جرم مورد مطالعه قرار می¬گیرد. برای بازسازی فضای فاز از فیلترهای فرکانسی غیرخطی استفاده می شود که تعیین مناسب این فیلترها یک بازسازی فضای فاز مفید را به همراه خواهد داشت. به کمک فضای فاز بازسازی شده و استفاده از نزدیک ترین همسایه ها، مسیرهمسایه ی معادل و مسیرکمکی تشکیل شده، سپس با استفاده از معادلات مرکز جرم دو روش ایستا و پویا برای پیش بینی سری زمانی آشوبی پیشنهاد می شود. در حالت ایستا معادلات به صورت غیر بازگشتی و در حالت پویا به صورت بازگشتی عمل پیش بینی را انجام می دهند. معادلات غیرخطی و متغیر با زمان گسسته دارای ساختاری منسجم هستند که همزمان با ردیابی مسیرهمسایه ی معادل، پیش بینی مسیراصلی و کمکی را میسر می سازند. یکی از ویژگی های روش پیشنهادی معادلات مرکز جرم بازگشتی، قابلیت دو منظوره ی پیش بینی کوتاه مدت و بلند مدت سری زمانی آشوبی است. مزیت روش پیشنهادی آن است که با تعریف مناسب معادلات، می توان خطای پیش بینی را تا آن جا که نیاز باشد کاهش داد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی سری های زمانی آشوبناک در فضای فاز بازسازی شده به روش های غیرخطی

سری زمانی دنباله ای از اعداد است که با نمونه برداری منظم از خروجی مشاهده شده ی یک سیستم بدست می آید. از میان انواع گوناگون سری های زمانی ، سری های زمانی آشوبی اغلب در پدیده های طبیعی یافت می شوند. حساسیت بیش از حد سیستم های آشوبی به شرایط اولیه سبب بروز مشکل افق پیش بینی در پیش بینی بلند مدت و دقت پیش بینی در پیش بینی کوتاه مدت برای روش های مذکور شده است. بنابراین محور فعالیت های انجام شده در ا...

15 صفحه اول

رفتارنگاری آشوبی رودخانه به کمک روش توسعه ی فضای فاز

مطالعات اخیر اهمیت روش توسعه فضای فاز به روش تأخیر زمانی را به عنوان روشی برای شناسایی آشوب به اثبات رسانده است. هدف از این تحقیق بررسی روش توسعه فضای فاز و تفسیر آنچه که در دیاگرام فضای فاز ترسیم می شود می باشد. در این پژوهش دبی روزانه، هفتگی و ماهیانه بند بهمن، واقع بر رودخانه قره آغاج در بین سال های 1348 تا 1385 مورد بررسی قرار خواهد گرفت. ابتدا بعد تعبیه با استفاده از روش هندسه سیمپلکتیک بر...

full text

پیش بینی متغیر های اقلیمی به کمک تحلیل سری های زمانی حوضه آبخیز زهره

full text

بازسازی فضای حالت سری های زمانی آشوبی با استفاده از یک روش هوشمند

استفاده از سری های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه حل مؤثر در تحلیل این سیستم ها می باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم ها می باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...

full text

کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی

استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...

full text

پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی به کمک الگوهای شبکه عصبی مصنوعی و سری زمانی

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک

Keywords

سری زمانی آشوب بازسازی فضای فاز نزدیکترین همسایه روش گرانشی تابع بازگشتی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com